Wie FluentC intelligenter übersetzt, Schneller, und erschwinglicher
Verstehen Sie die Technologie hinter den Batch- und Echtzeitübersetzungsdiensten von FluentC — und wie Agenten und Workflows direkt integriert werden
Two Modes to choose from
Batchmodus
- Unbegrenzte Nutzung
- Am besten für Inhaltsbibliotheken, CMS, UI-Text, Produktkataloge
- Im Hintergrund verarbeitet
- Verwendet intelligenten Speichercache
- Geliefert über Polling oder Webhook
Echtzeitmodus
- Schnell, lebende Antworten
- Am besten für KI-Agenten, Chatten, oder Unterstützung verwenden
- Tokenbasierte Nutzung
- Sofortige Antwort mit Gedächtnisintegration
Eingang erhalten
Von API, Agent, oder Automatisierungstool
Eingang erhalten
Sprache automatisch erkannt
Wenn die Quelle nicht angegeben ist
Sprache automatisch erkannt
Gedächtnisabgleich überprüfen
Wiederverwenden oder neu übersetzen
Gedächtnisabgleich überprüfen
Übersetzung durchgeführt
Basierend auf dem Modus
Übersetzung durchgeführt
Antwort geliefert
Über Umfragen oder Webhook, sofort für Echtzeit
Antwort geliefert
n8n + Zapier
Verwenden Sie den HTTP-Anforderungs-Knoten, um Batch- oder Echtzeitjobs zu senden
LangChain / OpenAI-Funktionen
Verwenden Sie FluentC als Werkzeug für translate() Aktionen
Frontend / JS-Agenten
Benutzeroberfläche, JSON, oder Chatnachrichten live

Warum das Gleiche zweimal übersetzen
- FluentC speichert alle Übersetzungen im Cache
- Automatische Speicherzuordnung (Phrasenebene)
- Konsistenz in Ihrer App und Ihren Inhalten
- Kosten und Latenz reduzieren

Webhook oder Polling
Webhook-Modus Erhalte POST, wenn die Übersetzung abgeschlossen ist
Abfrage-Modus Überprüfen Sie regelmäßig den Status des Jobs über den GET-Endpunkt
Begin mit FluentC
Echtzeitleistung und Batch-Skalierung. Für die KI-Zukunft gebaut
