Cas d'utilisation de l'agent IA
Utilisez FluentC partout où vous construisez de l'IA
n8n
Mode de traitement par lot illimité par langue avec flexibilité de webhook ou de polling
Langchain
Tarification forfaitaire par langue, mise en cache intelligente, et prise en charge asynchrone pour les grandes tâches
faire
Mode de traitement par lot illimité par langue avec flexibilité de webhook ou de polling
openai
Mode de traitement par lot illimité par langue avec flexibilité de webhook ou de polling
Traduire à grande échelle dans n8n — Pas de jetons, Pas de limites
FluentC dynamise vos workflows n8n avec un support multilingue intégré qui est rapide, tarif forfaitaire, et évolutif à l'infini. Que vous traduisiez des soumissions de formulaires, contenu du produit, ou des données générées par les utilisateurs, FluentC vous permet de brancher un puissant moteur de traduction en utilisant simplement des nœuds HTTP — pas de gymnastique API requise
Pourquoi FluentC gagne pour les utilisateurs d'n8n
- Utilisation illimitée des lots — $5 per language/month with no character caps
- Webhook + sondage — S'adapte à tous les types de modèles d'automatisation asynchrone
- Traduction consciente de la mémoire — Ne payez jamais pour traduire la même chaîne deux fois
- Détection automatique de la langue — Un nœud de moins à gérer
- Plat, tarification prévisible — Connaissez vos coûts avant de construire
Comment ça Fonctions
Utilisez l'API par lot ou en temps réel de FluentC dans n'importe quel flux n8n. Connectez-vous via un nœud de requête HTTP et obtenez des résultats instantanément (en temps réel) ou de manière asynchrone (par lot) avec un sondage ou une livraison par webhook
Exemple de flux de travail par lot
Nœud HTTP
POST https://api.fluentc.ai/translate
Wait/Delay Node
Nœud HTTP
GET /translate/status?job_id=...
Utiliser
translated_texts
dans les nœuds suivants
{
"texts": ["Submit your form", "Welcome back!"],
"target_language": "fr",
"mode": "batch"
}
Flux de travail en temps réel
Utilisez un seul nœud HTTP avec
mode: "realtime"
pour une traduction immédiate
Comment ça Fonctions
FluentC s'intègre dans LangChain comme un simple Tool
ou API externe. Vous pouvez le configurer pour utiliser soit le mode par lots, soit le mode en temps réel en fonction de vos besoins en performance et en échelle
Exemple d'outil
from langchain.tools import Tool
translate_tool = Tool(
name="fluentc_translate",
func=lambda text: translate_batch(text, target_lang="es"),
description="Translate text into Spanish using FluentC"
)
Vous pouvez également enregistrer FluentC en tant que fonction appelable pour les agents OpenAI, ou l'utiliser à l'intérieur d'un composant de chaîne dynamique
Rendre les agents LangChain multilingues — Automatiquement
Pourquoi FluentC gagne pour Développeurs LangChain
-
Tarification forfaitaire — Une langue, un abonnement mensuel. Pas de jonglage de jetons
-
Mémoire intelligente intégrée — Les segments identiques ne sont pas retraduits ni facturés
-
Support asynchrone et en temps réel — Fonctionne avec des invocations d'outils et des appels de fonctions d'agent
-
Support de webhook ou de polling — Convient aux chaînes de lot ou aux agents interactifs
-
Architecture de confiance — Conçu pour l'échelle, pas pour les chaînes
Intégrez FluentC dans vos Zaps et créez des scénarios — Traduire sans limites
FluentC apporte des capacités multilingues sans effort à Zapier et Make, vous aidant à automatiser la traduction des soumissions de formulaires, entrées CRM, tickets de support, et plus. Contrairement aux API basées sur des jetons, FluentC propose des tarifs fixes avec une utilisation illimitée des lots, en faisant de cela le service idéal pour vos automatisations
Pourquoi FluentC gagne pour Zapier et Make
Aucuns frais de pré-traduction — Utilisation illimitée par lot pour un tarif mensuel fixe
Fonctionne avec n'importe quelle application — Support HTTP entièrement indépendant de la plateforme
Webhook prêt — Les automatisations déclenchent instantanément les étapes en aval
Système de mémoire fiable — Réduire la duplication et le volume d'API
Conçu pour des flux de travail de contenu réels — Pas seulement des appels chaîne par chaîne
Comment ça Fonctions
Utilisez un Webhook étape dans Zapier ou Make pour envoyer des données à FluentC. Vous pouvez choisir temps réel mode pour des résultats immédiats, ou lot mode pour un contenu à fort volume avec des actions de suivi
Scénario d'exemple
Déclencheur Formulaire Google soumis
Action Webhook (POST à
/translate
)Filtre Attendre une réponse (sondage ou webhook)
Action Enregistrer le résultat dans Google Sheet ou envoyer à Slack
Comment ça Fonctions
Enregistrez FluentC en tant que fonction appelable dans votre configuration GPT. L'API accepte une seule chaîne ou un tableau de segments de texte et renvoie des traductions instantanément (en temps réel) ou via un rappel de statut de tâche (par lot)
Définition de fonction
{
"name": "translate_text",
"description": "Translate input into a target language using FluentC",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "Text to be translated"
},
"target_language": {
"type": "string",
"description": "Language code (e.g. 'fr')"
}
},
"required": ["text", "target_language"]
}
}
Résultat
{
"translated_text": "Bonjour, comment puis-je vous aider ?"
}
Rendez votre agent GPT multilingue — En un seul appel
FluentC facilite l'ajout de capacités multilingues à vos agents alimentés par OpenAI. Que vous utilisiez l'appel de fonction GPT, API d'assistant, ou votre propre enveloppe, FluentC vous offre une fiabilité, couche de traduction basée sur la mémoire qui fonctionne en temps réel ou en mode par lots — avec la tarification, vous pouvez réellement prédire
Pourquoi FluentC gagne pour les agents GPT et LLM
Résultats rapides en temps réel — Parfait pour les appels de fonction et les interactions en direct
Tarification forfaitaire par langue — Pas de dispersion de jetons ni de factures imprévisibles
Mémoire intelligente intégrée — Les phrases courantes sont mises en cache, non rechargé
API JSON prêt à l'emploi — Conçu pour fonctionner avec l'Assistant d'OpenAI, Achèvements de discussion, ou des wrappers LangChain
Travaille à l'échelle mondiale — 40+ langues prêtes à l'emploi
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