Comment FluentC traduit plus intelligemment, Plus rapide, et de manière plus abordable

Comprendre la technologie derrière les services de traduction en lot et en temps réel de FluentC — et comment les agents et les flux de travail s'intègrent directement

Deux modes à choisir parmi

Mode par lot

Mode en temps réel

Entrée reçue
Depuis l'API, agent, ou outil d'automatisation
Entrée reçue
Langue détectée automatiquement
Si la source n'est pas spécifiée
Langue détectée automatiquement
Vérification de la mémoire
Réutiliser ou retraduire
Vérification de la mémoire
Traduction effectuée
Basé sur le mode
Traduction effectuée
Réponse livrée
Via sondage ou webhook, instantané pour temps réel
Réponse livrée

n8n + Zapier

Utilisez le nœud de requête HTTP pour envoyer des travaux par lots ou en temps réel

LangChain / Fonctions OpenAI

Utilisez FluentC comme outil pour les actions de translate()

Agents Frontend / JS

Interface utilisateur, JSON, ou messages de chat en direct

Pourquoi traduire la même chose deux fois

  • FluentC met en cache toutes les traductions
  • Correspondance automatique de mémoire (niveau de phrase)
  • Cohérence entre votre application et votre contenu
  • Réduire les coûts et la latence

Webhook ou Polling

Mode Webhook Recevez un POST lorsque la traduction est terminée

Mode de sondage Vérifiez périodiquement l'état du travail via le point de terminaison GET

Commencez la traduction avec FluentC

Puissance en temps réel et échelle par lots. Construit pour l'avenir de l'IA

Rejoindre la liste d'attente

Nous allons bientôt autoriser de nouveaux utilisateurs. Rejoignez la liste et nous vous enverrons un e-mail lorsque vous pourrez vous inscrire