Comment FluentC traduit plus intelligemment, Plus rapide, et de manière plus abordable
Comprendre la technologie derrière les services de traduction en lot et en temps réel de FluentC — et comment les agents et les flux de travail s'intègrent directement
Deux modes à choisir parmi
Mode par lot
- Utilisation illimitée
- Meilleur pour les bibliothèques de contenu, CMS, texte de l'interface utilisateur, catalogues de produits
- Traité en arrière-plan
- Utilise un cache mémoire intelligent
- Livré par sondage ou webhook
Mode en temps réel
- Rapide, réponses en direct
- Meilleur pour les agents IA, chat, ou soutien utiliser
- Utilisation basée sur des jetons
- Réponse instantanée avec intégration de la mémoire
Entrée reçue
Depuis l'API, agent, ou outil d'automatisation
Entrée reçue
Langue détectée automatiquement
Si la source n'est pas spécifiée
Langue détectée automatiquement
Vérification de la mémoire
Réutiliser ou retraduire
Vérification de la mémoire
Traduction effectuée
Basé sur le mode
Traduction effectuée
Réponse livrée
Via sondage ou webhook, instantané pour temps réel
Réponse livrée
n8n + Zapier
Utilisez le nœud de requête HTTP pour envoyer des travaux par lots ou en temps réel
LangChain / Fonctions OpenAI
Utilisez FluentC comme outil pour les actions de translate()
Agents Frontend / JS
Interface utilisateur, JSON, ou messages de chat en direct

Pourquoi traduire la même chose deux fois
- FluentC met en cache toutes les traductions
- Correspondance automatique de mémoire (niveau de phrase)
- Cohérence entre votre application et votre contenu
- Réduire les coûts et la latence

Webhook ou Polling
Mode Webhook Recevez un POST lorsque la traduction est terminée
Mode de sondage Vérifiez périodiquement l'état du travail via le point de terminaison GET
Commencez la traduction avec FluentC
Puissance en temps réel et échelle par lots. Construit pour l'avenir de l'IA
